BEGIN:VCALENDAR
PRODID://WordPress//Event-Post-V5.9.2//EN
VERSION:2.0
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0300
DTSTART:19700329T020000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:19701025T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Δωρεάν Εκπαιδευτικό Webinar "Real-World Data, Δεδομένα Υγείας & Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εποχή της Ψηφιακής Υγείας" [Πέμπτη 23 Απριλίου]
UID:https://hub.uoa.gr/dorean-ekpaideftiko-webinar-real-world-data-dedomena-ygeias-techniti-noimosyni-stin-epochi-tis-psifiakis-ygeias-pebti-23-apriliou/
LOCATION:
DTSTAMP:20260423T090000
DTSTART;TZID=Europe/Athens:20260423T090000
DTEND;TZID=Europe/Athens:20260423T180000
DESCRIPTION:Το Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας του
Εθνικού & Καποδιστριακού
Πανεπιστημίου Αθηνών, στο πλαίσιο
του smartHEALTH – Ευρωπαϊκού Κόμβου Ψηφιακής
Καινοτομίας για την Ευφυή Υγεία, με
Επιστημονικό Υπεύθυνο τον Καθηγητή
Νικόλαο Σ. Θωμαΐδη, διοργανώνει
ένα δωρεάν εκπαιδευτικό webinar.

Το εκπαιδευτικό webinar παρουσιάζει τη
χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης
στην υγεία, εστιάζοντας τόσο στα οφέλη
για τη λήψη αποφάσεων μέσω δεδομένων όσο
και στις προκλήσεις, ενώ αναλύει και το
νέο ευρωπαϊκό ρυθμιστικό πλαίσιο, με
έμφαση στο European Health Data Space (EHDS) και τον AI
Act. Η εκπαίδευση απευθύνεται σε στελέχη,
επιστήμονες, τεχνικό προσωπικό και
διοικητικές ομάδες που διαχειρίζονται
δεδομένα, πραγματοποιούν αναλύσεις ή
επιθυμούν να αναπτύξουν τις ψηφιακές
τους δεξιότητες.
Τι θα κερδίσουν οι συμμετέχοντες:


 	κατανόηση της αξίας και χρήσης των
Real-World Data στον χώρο της υγείας
 	ενημέρωση για τη χρήση τεχνητής
νοημοσύνης στη λήψη αποφάσεων και
βελτίωση υπηρεσιών υγείας
 	ενημέρωση περί του νέου ευρωπαϊκού
ρυθμιστικού πλαισίου, με έμφαση στο EHDS
και τον AI Act
 	αναγνώριση των ευκαιριών που
προκύπτουν από την αξιοποίηση δεδομένων
υγείας και τεχνητής νοημοσύνης
 	κατανόηση των κινδύνων και προκλήσεων,
όπως η προστασία προσωπικών δεδομένων
και η συμμόρφωση με κανονισμούς
 	πρακτικές στρατηγικές για ασφαλή και
αποτελεσματική εφαρμογή της τεχνητής
νοημοσύνης στον τομέα της υγείας

Για να δηλώσετε συμμετοχή πατήστε εδώ. Η
προεγγραφή είναι απαραίτητη για τη λήψη
του συνδέσμου παρακολούθησης.
Περισσότερες πληροφορίες, καθώς και
λεπτομέρειες σχετικά με το πρόγραμμα
του webinar είναι διαθέσιμες εδώ.
Θα δοθούν βεβαιώσεις παρακολούθησης.
END:VEVENT
END:VCALENDAR