Ολοκληρώθηκαν με επιτυχία οι εργασίες του διεθνούς επιστημονικού συνεδρίου “Springer 1st International Conference on Frontiers of Artificial Intelligence, Ethics, and Multidisciplinary Applications (FAIEMA 2023)”, συνδιοργανωτής του οποίου ήταν το Τμήμα Τεχνολογιών Ψηφιακής Βιομηχανίας της Σχολής Θετικών Επιστημών του ΕΚΠΑ. Το συνέδριο πραγματοποιήθηκε δια ζώσης την Δευτέρα 25 Σεπτεμβρίου και την Τρίτη 26 Σεπτεμβρίου 2023, στην Αθήνα, στο Αμφιθέατρο “Ιωάννης Δρακόπουλος” και στην Αίθουσα “Κωστής Παλαμάς” του ΕΚΠΑ.
Τις εργασίες του συνεδρίου άνοιξε ο Κοσμήτορας της Σχολής Θετικών Επιστημών του ΕΚΠΑ, κ. Ιωάννης Εμμανουήλ.
Στη διοργάνωση του συνεδρίου συμμετείχαν οι ακόλουθοι φορείς: University of Stavanger (Νορβηγία), Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Simula Metropolitan Center for Digital Engineering (Νορβηγία), Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium (NORA.ai) (Νορβηγία), University of Klagenfurt (Αυστρία), Institute of Technology-Bombay (Ινδία), Utrecht University (Ολλανδία), Western Norway University of Applied Sciences (Νορβηγία), AI Catalyst (Ελλάδα), Hugging Face, Simplifai AS (Νορβηγία).
Οι χορηγοί του συνεδρίου ήταν το Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium (NORA.ai), το AixTech Group – University of Stavanger, και η Simplifai AS.
Σκοπός του συνεδρίου ήταν να επικεντρώσει
- στις πλέον πρόσφατες επιστημονικές εξελίξεις στις μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
- σε όλες τις σύγχρονες τεχνολογίες που είναι σε στενή σχέση και αλληλεπίδραση με την Τεχνητή Νοημοσύνη
- σε ένα ευρύ πεδίο εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης (όπως εφαρμογές στο χώρο της τεχνολογίας, των οικονομικών επιστημών, της βιοϊατρικής, της εκπαίδευσης, και των ψηφιακών ανθρωπιστικών επιστημών
- σε ηθικά διλλήματα που προκύπτουν από την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην κοινωνία
Υποβλήθηκαν πρωτότυπες ερευνητικές δημοσιεύσεις από ερευνητές προερχόμενους από 21 χώρες. Οι δημοσιεύσεις αξιολογήθηκαν και επιλέχθηκαν με κρίση πλήρους κειμένου. Έγιναν δεκτές συνολικά 35 δημοσιεύσεις (ποσοστό αποδοχής της τάξης του 50%). Οι ερευνητικές δημοσιεύσεις που παρουσιάστηκαν στο συνέδριο, και θα συμπεριληφθούν στα πρακτικά του συνεδρίου που θα εκδοθούν από τον Εκδοτικό Οίκο Springer Nature Singapore Pte Ltd., οργανώθηκαν στις εξής θεματικές περιοχές:
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση
- Βελτιστοποίηση και Πρόβλεψη
- Αυτόματος Έλεγχος
- Ρομποτική
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Κοινωνία
- Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης
Επιπλέον, στα πλαίσια του συνεδρίου πραγματοποιήθηκαν οι ακόλουθες ομιλίες από επιστήμονες αναγνωρισμένου κύρους και από εκπροσώπους μεγάλων εταιριών που δραστηριοποιούνται στις επιστημονικές περιοχές που πραγματευόταν το συνέδριο:
- Tomasz Wiktorski (Data Operations Manager, Aker BP ASA, Norway): “Leveraging DataOps to Enable Data-Driven Industry”,
- Marianne Lie Howard (Director – Technology Law, Deloitte, Norway), “A Europe for the Digital Age: EU AI Act”,
- Dimitrios Botsis (Innovation Manager, Member of iQnovus Τeam, Uni Systems): “AI-Driven Predictive Maintenance: Enhancing Reliability and Productivity in Industry 4.0”,
- Ulysse Côté-Allard (Co-Founder and CEO at SiFi Labs, Associate Professor of Cybernetics and Autonomous Systems, University of Oslo, Norway): “AI Frontiers: Biosignals from Health to Industry”,
- Nalinaksh Vyas (Chairman – Technology Mission for Indian Railways (TMIR), Ministry of Railways, India): “Deep and Shallow-Parallel Convolution Networks for Health Monitoring of Rotating Machinery”,
- Georgios Karamanolis (Co-Founder & CTO/CIO, Crowdpolicy & FintelioX, Greece): “AI Journey in Greece, ecosystem, challenges and opportunities”,
- Stefanos Kollias (Professor of National Technical University of Athens, GRNET Chairman, Advisory Board Member AI Catalyst, Greece): “Artificial Intelligence and the Greek Innovation Ecosystem”
- Fotis Koumboulis (Professor of Robotics and Industrial Automation; National and Kapodistrian University of Athens, Greece): “Industrial Control in the Step-Wise Safe Switching Framework”
